1차: 스터디 운영 계획 수립
5주간의 학습 및 프로젝트 수행 계획 확정
목표
- 팀 명칭 및 스터디 운영 규칙 선정
- 2~5주차별 활동 목표와 세부 일정 수립
- 개인별 학습 범위 결정
결과
- 학습 교재: 「헬로, 핀테크 자산관리・보험」 1-4장 학습
- 학습 방식: 개인 학습(1인 1장) → 발표(20분) → 토론
- 주차별 활동 계획
- 2주차: 교재 파트별 개인 발표 및 벤치마킹 서비스 선정
- 3주차: 서비스 개선점 논의 및 핵심 기능을 포함한 기획서 작성
- 4주차: 와이어프레임 제작 및 API 구상
- 5주차: 전체 과정 회고 및 발표
다음 활동
- 교재 「헬로, 핀테크」 1~4장을 인당 1장씩 전담하여 학습 후 20분 내외 발표
- 자유 양식의 발표 자료 준비 및 질의응답 세션 진행
2차: 자산관리테크 이론 학습 및 프로젝트 방향 수정
교재 파트별 발표 진행 및 AI 활용 개발 방식 도입
목표
- 핀테크 및 자산관리테크의 정의와 출현 배경 이해
- 프로젝트 구현 방법론 확정 및 벤치마킹 서비스 선정
결과
- 장별 발표 핵심 내용
- 제1장 핀테크 개요 (김해원): 핀테크 정의 및 등장 배경, 전자금융업·자산관리업 등 관련 금융업권 파악
- 제2장 자산관리테크 서비스의 이해 (김인화): 기존 서비스의 한계를 해결하는 디지털 해법과 자산관리의 대중화 등 긍정적·부정적 역할
- 제3장 자산관리테크 서비스 사업 모델 (이지인): 조회(금융자산부채 관리) → 실행(소액저축·투자) → 관리(로보어드바이저)로 이어지는 흐름
- 제4장 자산관리테크 기반 기술 (장성우): 스크래핑·API(수집), 데이터 마이닝·자연어 처리(분석), 알고리즘(공급) 기술 구성
- 주요 논의 및 질문 사항
- ETF·TDF 대비 자산관리테크의 우위 점과 불완전판매를 촉진하는 이유에 대한 의문
- 금융자산부채 관리에서 로보어드바이저까지의 자산 이동을 매끄럽게 연결하는 방법 고민
- 스크래핑 합법성 기준, 알고리즘의 구체적 작동 원리, 데이터 마이닝 적용 사례 등
- 프로젝트 방향 수정
- 와이어프레임 구상 대신 AI 서비스 Kiro를 활용한 스펙 주도 개발 도입
다음 활동
- 핀트, 파운트, 에임, 콴텍을 인당 하나씩 분담하여 사용 경험 정리
3차: 로보어드바이저 앱 비교 및 개발 계획 논의
주요 서비스 사용 경험 공유 및 우리만의 개선 방향 논의
목표
- 핀트, 파운트, 에임, 콴텍 앱별 장단점 분석
- 사용자 불편 사항 기반의 서비스 개선점 도출
- Kiro의 대안 탐색 및 개발 범위 설정
결과
- 앱별 불편한 점 및 개선 아이디어
- 주요 불편 사항: 높은 수수료(15%), 복잡한 가입 절차, 과도한 정보 노출, 긴 스크롤, 높은 최소 투자 금액
- 개선 방향: 한눈에 들어오는 요약 화면, 쉬운 용어 사용, 시나리오형 설문 문항 도입
- 개발 도구 및 방식 변경
- 도구 제안: Kiro의 느린 속도를 보완하기 위한 Speckit 도입
- 구현 범위: 단순화된 로보어드바이저 알고리즘과 웹 서비스
다음 활동
- 기획서 완성 및 개발 규칙 구체화
4차: 서비스 명세 정의
Speckit을 활용한 앱 설계 원칙 및 핵심 기능 구체화
목표
- 사용자 친화적인 서비스 구현을 위한 설계 헌법(Constitution) 제정
- 투자 성향 설문 및 알고리즘 추천 로직 상세화
- 프로젝트 개발 스택 확정 및 프롬프트 작성
결과
- 설계 헌법 (Speckit Constitution)
- 원칙: 사용자 친화적 용어 사용, 시각 자료 제공, 레이아웃 단순화
- 기능: 직관적인 대시보드, 원클릭 액션, 차트 및 그래프 활용 강조
- 상세 명세 정의 (Specify)
- 투자 성향 조사: 10개 이하의 시나리오형 질문 구성, 결과에 따른 5단계 위험 등급 분류
- 알고리즘 추천: 분석 결과와 일치하는 상품 추천, 가로 스크롤 비교 기능, 추천 이유 제시
- 개발 환경 및 스택 확정 (Plan)
- 기술 스택: React + Vite, MUI 디자인 시스템 활용
- 형태: 모바일 전용 웹 애플리케이션 (최대 너비 제한)
다음 활동
- 프롬프트 완성 및 최종 회고록 작성